算法快速入门

数据结构与算法

数据结构是一种数据的表现形式,如链表、二叉树、栈、队列等都是内存中一段数据表现的形式。 算法是一种通用的解决问题的模板或者思路,大部分数据结构都有一套通用的算法模板,所以掌握这些通用的算法模板即可解决各种算法问题。
后面会分专题讲解各种数据结构、基本的算法模板、和一些高级算法模板,每一个专题都有一些经典练习题,完成所有练习的题后,你对数据结构和算法会有新的收获和体会。
先介绍两个算法题,试试感觉~
示例 1
strStr
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从 0 开始)。如果不存在,则返回 -1。
思路:核心点遍历给定字符串字符,判断以当前字符开头字符串是否等于目标字符串
func strStr(haystack string, needle string) int {
if len(needle) == 0 {
return 0
}
var i, j int
// i不需要到len-1
for i = 0; i < len(haystack)-len(needle)+1; i++ {
for j = 0; j < len(needle); j++ {
if haystack[i+j] != needle[j] {
break
}
}
// 判断字符串长度是否相等
if len(needle) == j {
return i
}
}
return -1
}
需要注意点
  • 循环时,i 不需要到 len-1
  • 如果找到目标字符串,len(needle)==j
示例 2
subsets
给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
思路:这是一个典型的应用回溯法的题目,简单来说就是穷尽所有可能性,算法模板如下
result = []
func backtrack(选择列表,路径):
if 满足结束条件:
result.add(路径)
return
for 选择 in 选择列表:
做选择
backtrack(选择列表,路径)
撤销选择
通过不停的选择,撤销选择,来穷尽所有可能性,最后将满足条件的结果返回
答案代码
func subsets(nums []int) [][]int {
// 保存最终结果
result := make([][]int, 0)
// 保存中间结果
list := make([]int, 0)
backtrack(nums, 0, list, &result)
return result
}
// nums 给定的集合
// pos 下次添加到集合中的元素位置索引
// list 临时结果集合(每次需要复制保存)
// result 最终结果
func backtrack(nums []int, pos int, list []int, result *[][]int) {
// 把临时结果复制出来保存到最终结果
ans := make([]int, len(list))
copy(ans, list)
*result = append(*result, ans)
// 选择、处理结果、再撤销选择
for i := pos; i < len(nums); i++ {
list = append(list, nums[i])
backtrack(nums, i+1, list, result)
list = list[0 : len(list)-1]
}
}
说明:后面会深入讲解几个典型的回溯算法问题,如果当前不太了解可以暂时先跳过

面试注意点

我们大多数时候,刷算法题可能都是为了准备面试,所以面试的时候需要注意一些点
  • 快速定位到题目的知识点,找到知识点的通用模板,可能需要根据题目特殊情况做特殊处理
  • 先去朝一个解决问题的方向!先抛出可行解,而不是最优解!先解决,再优化!
  • 代码的风格要统一,熟悉各类语言的代码规范。
    • 命名尽量简洁明了,尽量不用数字命名如:i1、node1、a1、b2
  • 常见错误总结
    • 访问下标时,不能访问越界
    • 空值 nil 问题 run time error

练习